45.2Netflix의 분산 카운터 추상화(netflixtechblog.com)- 전체 맥락과 큰 그림 Netflix의 TimeSeries Abstraction 시계열 이벤트 데이터를 밀리초 이하 지연으로 저장·조회할 수 있는 분산 서비스. Cassand전체 보기2 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments
54.1BigQuery의 황당한 요금 모델, 22초 만에 $10,000가 청구되다(linkedin.com)- 요약 고객의 데이터 파이프라인 구축 작업을 위해 샘플이 필요했고, LIMIT로 100K 행으로 제한을 걸었다. 빨리 끝났고 같은 쿼리를 세 번 실행했다. 이런 시발 9847.24 전체 보기1 points•GREEN•약 1개월 전•0 comments
55.0AtomicLong vs LongAdder: Micrometer 성능의 숨겨진 디테일- 개요 애플리케이션의 메트릭을 관리할 때 많은 개발자들이 간편하고 익숙한 AtomicLong을 사용합니다. 이는 흔히 할 수 있는 실수지요. 하지만 높은 동시성 환경에서 Atomi전체 보기0 points•GREEN•약 1개월 전•0 comments
53.0[번역] 넷플릭스에서의 임프레션 소개- [넷플릭스에서의 임프레션 소개] 파트 1: 임프레션에 대한 단일 출처(Source of Truth) 만들기 넷플릭스에서 영화를 찾아보며 스크롤을 내릴 때마다, 각 영화 포스터나 전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments
52.0어떻게 2025년에 AV1 코덱을 사용해서 웹 비디오 용량을 크게 줄일 수 있을까(evilmartians.com)- 번역으로 이동 왜 AV1을 쓰는가? 기존 H.264, HEVC(=H.265) 대비 최대 30~50% 더 용량을 줄이면서 비슷한 화질을 유지. 이미 Chrome, Safari(최신 전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments
51.0[번역] 어떻게 2025년에 AV1 코덱을 사용해서 웹 비디오 용량을 크게 줄일 수 있을까(evilmartians.com)- 2025년에 이미 Chrome, Safari, Firefox에서 지원되고 있는 새로운 AV1 비디오 포맷을 활용해 사용자의 온라인 시청 경험을 즉시 개선해보세요. 이 짧은 가이드에전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•1 comments
50.0쿠퍼티노에서 무언가 썩어가고 있다(daringfireball.net)- 발표와 실망감: 애플은 “더 개인화된 Siri” 기능을 내년에 출시할 예정이라고 발표하며, 기존에 기대했던 시연이 전혀 이루어지지 않아 언론과 소비자들에게 큰 실망을 안겨주었다. 전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments
49.0[번역] Data Gateway — 데이터 계층을 확장하고 보호하는 플랫폼 (netflixtechblog.medium.com)- Netflix Online Datastore 팀은 데이터 스토어 엔지니어들이 Netflix 애플리케이션 개발자들이 복잡한 분산 데이터베이스와 호환되지 않는 API 변경으로부터 보호전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments
48.0[번역] Netflix의 분산 카운터 추상화(netflixtechblog.com)- Netflix의 분산 카운터 추상화 소개 이전 블로그 글에서 우리는 Netflix의 TimeSeries Abstraction에 대해 소개했습니다. 이는 대량의 시계열 이벤트 데이전체 보기0 points•GREEN•약 2개월 전•0 comments